Hasil pencarian

'''Algoritme Perambatan Maju''' atau '''forward-propagation''' merupakan algoritme pada [[jaringan saraf tiruan]] untuk menghitung nilai keluaran suatu nilai ...math>; nilai ''bias'' <math>b_i</math> dan fungsi aktivasi <math>f</math>. Algoritme ini dimulai dari lapisan ke-1 (lapisan tersembunyi pertama atau lapisan kel ...

...i matematis]] yang termasuk dalam keluarga algoritma [[Pencarian setempat (optimasi)|pencarian setempat]]. Ia adalah [[algoritma berulang]] yang diawali dengan ...di [[ruang pencarian]]. Contoh algoritma yang dapat menyelesaikan masalah optimasi cembung dengan algoritma pendakian bukit, antara lain adalah [[Metode mufra ...

'''Metode Monte Carlo''' adalah [[algoritme]] [[komputasi]] untuk [[simulasi|mensimulasikan]] berbagai perilaku sistem Karena algoritme ini memerlukan pengulangan (repetisi) dan perhitungan yang amat kompleks, m ...

...iki sifat [[matroid]] dan memberikan hampiran faktor konstan untuk masalah optimasi dengan struktur submodular. Algoritme tamak menghasilkan solusi yang baik pada beberapa [[persoalan matematis|mas ...

...n metode [[Pencarian lokal (optimasi)|pencarian lokal]] untuk [[Optimisasi|optimasi matematis]]. Algoritma ini dibuat oleh [[Fred W. Glover]] pada tahun 1986<r ...ritma [[metaheuristik]] yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah [[optimasi kombinatorial]] (masalah yang menginginkan pengurutan dan pemilihan opsi ya ...

...group="catatan">Ukuran kunci 128, 160, 192, 224, dan 256 bit didukung oleh algoritme Rijndael. Namun, hanya ukuran kunci 128, 192, dan 256 bit yang dinyatakan d ...group="catatan">Ukuran blok 128, 160, 192, 224, dan 256 bit didukung oleh algoritme Rijndael untuk tiap ukuran kunci. Namun, hanya ukuran blok 128 bit yang din ...

...LP, yang diberikan oleh pertidaksamaan tanpa kendala integralitas. Sasaran optimasi adalah untuk menggerakkan garis putus-putus hitam sejauh mungkin ke atas sa [[Kategori:Algoritme kombinatorial]] ...

...ess & McGraw–Hill, {{ISBN|0-262-03293-7}} . pp. 344.</ref> Dalam literatur optimasi, hubungan ini disebut [[persamaan Bellman]]. Dalam hal optimasi matematis, pemrograman dinamis biasanya mengacu pada penyederhanaan keputus ...

...n mencatat bahwa metode Newton dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi dengan menetapkan gradien bernilai nol. {{Algoritme pengoptimalan}} ...

..., seperti [[penurunan gradien stokastik]] yang ketika digabungkan dengan [[algoritme perambatan mundur|perambatan mundur]], merupakan strategi metode pelatihan ...khusus dari [[optimasi stokastik]] yang mana merupakan salah satu masalah optimasi terkenal.<ref name="lorenzo" /> ...

...sebut yang membuat metode ini menarik, dibandingkan dengan beberapa metode optimasi penelusuran langsung lainnya. Tapi, metode ini mungkin memerlukan total ite [[Kategori:Algoritme]] ...