Hasil pencarian

Loncat ke navigasi Loncat ke pencarian
Lihat (20 sebelumnya | ) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
  • ...ambarkan sejumlah waktu komputer yang dibutuhkan untuk menjalankan suatu [[Algoritma|algoritme]]. Kompleksitas waktu biasanya diperkirakan dengan menghitung jum ...rfokus pada perilaku kompleksitas tertentu ketika ukuran input meningkat—[[Analisis asimtotik|perilaku asimtotik]] dari kompleksitas. Oleh karena itu, kompleks ...
    3 KB (339 kata) - 30 Desember 2022 03.48
  • ...ografi.<ref>{{Cite journal|last=Hendartho|first=Dony|date=2018-03-06|title=ANALISIS IMPLEMENTASI SISTEM MANAJEMEN MUTU ISO 9001:2008 PADA SEKOLAH TINGGI ILMU A == Algoritma digunakan == ...
    3 KB (444 kata) - 22 Desember 2022 07.17
  • ...lgoritma [[Pencarian setempat (optimasi)|pencarian setempat]]. Ia adalah [[algoritma berulang]] yang diawali dengan memulakan sembarang solusi untuk suatu masal ...akan sangat buruk (tinggi biaya), jika dibandingkan dengan solusi optimal. Algoritma ini dimulai dengan solusi seperti itu dan melakukan perbaikan kecil terhada ...
    6 KB (852 kata) - 23 Februari 2025 03.08
  • ...=1–2|pages=95–110|doi=10.1002/nav.3800030109}}</ref> Dalam setiap iterasi, algoritma Frank–Wolfe mempertimbangkan [[hampiran linear]] dari fungsi objektif, dan ...konveks|yang konveks]] dan [[Fungsi terdiferensialkan|terdiferensialkan]]. Algoritma Frank–Wolfe memecahkan [[Permasalahan optimasi|masalah optimasi]] ...
    8 KB (1.147 kata) - 8 Februari 2024 22.21
  • ...klasteran ''k'' rata-rata''' ({{lang-en|'''k-means clustering'''}}) adalah algoritma untuk membagi ''n'' pengamatan menjadi ''k'' kelompok sedemikian hingga tia ...ini sulit secara komputasi (NP sulit). Namun, [[Heutistik (ilmu komputer)|algoritma heuristik]] yang efisien dapat mencapai [[optimum lokal]] dengan cepat. ...
    11 KB (1.471 kata) - 9 Maret 2025 08.07
  • ...atus=dead}}</ref> Jika pohon keputusan ini merupakan pemelajar yang lemah, algoritma yang dihasilkan disebut sebagai pohon dengan gradien yang ditingkatkan ''(g ...s Department, University of California, Berkeley}}</ref> Secara eksplisit, algoritma ini kemudian dikembangkan oleh [[Jerome H. Friedman]],<ref name="Friedman19 ...
    8 KB (1.086 kata) - 5 Januari 2025 17.45
  • ...efisiensi yang sangat diinginkan, dan terjadi dalam analisis kompleksitas algoritma seperti [[pencarian biner]].<ref name="litvin" /> ...
    4 KB (499 kata) - 6 Oktober 2022 02.26
  • '''Algoritma SPIKE''' adalah solver [[Komputasi paralel|paralel]] hibrida untuk [[Sistem Algoritma SPIKE berkaitan dengan sistem linear '''<var>AX</var>''' = '''<var>F</var>' ...
    7 KB (1.112 kata) - 12 Juni 2023 04.50
  • {{Short description|Algoritma yang tiap perkiraan solusinya diturunkan dari perkiraan sebelumnya}} ...'''metode iteratif''' ([[bahasa Inggris]]: ''iterative method'') adalah [[Algoritma|prosedur matematis]] yang menggunakan nilai awal untuk menghasilkan rangkai ...
    10 KB (1.285 kata) - 4 Februari 2024 11.47
  • * '''ID subjek''' dari proses pengkodean oleh algoritma, diekstraksi dari kuki sistem. ...ntah]]''' mencakup informasi langsung dari sumber data tanpa diproses oleh algoritma atau manusia. ...
    10 KB (1.152 kata) - 5 Januari 2025 04.53
  • ...itma ''machine learning'' yang digunakan dalam klasifikasi statistik dan [[Analisis regresi|regresi]]. Bagging juga mengurangi [[varians]] dan membantu untuk m ...an antara [[ozon]] dan suhu (data berasal dari Rousseeuw dan Leroy (1986), analisis yang dilakukan di [[R (bahasa pemrograman)|R]]). ...
    5 KB (619 kata) - 15 Desember 2022 17.17
  • ...Ada beberapa [[perangkat lunak]] yang sangat bergantung pada pengembangan, analisis, dan penerapan algoritme ''state-of-the-art'' untuk menyelesaikan berbagai {{Main|Analisis numerik#Stabilitas numerik dan masalah yang diajukan dengan baik}} ...
    9 KB (1.175 kata) - 19 Maret 2024 07.09
  • ...angan dari alfabet beserta labelnya masing-masing. Dengan demikian, sebuah algoritma pemelajaran dikatakan stabil jika dapat menghasilkan klasifier yang mirip, ...bahwa untuk algoritma pemelajaran dengan jumlah kelas yang besar, terutama algoritma [[Minimalkan risiko secara empiris|minimalisasi risiko empiris]], jenis sta ...
    18 KB (2.391 kata) - 5 Januari 2025 09.33
  • Dalam [[analisis numeris|analisis numerik]] dan [[komputasi]], '''matriks''' '''rongga''' adalah [[Matriks (m ...ika]], dan memiliki penerapan pada bidang seperti [[teori jaringan]] dan [[analisis numerik]]; yang umumnya berurusan dengan sistem dengan kepadatan data atau ...
    7 KB (929 kata) - 25 Desember 2023 11.01
  • ...kan muncul dalam ujian. Secara teknis, masalah ini dapat dilihat sebagai [[Analisis kelompok|klasterisasi]] dan kemudian memberi label pada klaster dengan data ...pulkan aturan klasifikasi di seluruh ruang input. Namun, dalam praktiknya, algoritma yang secara formal dirancang untuk transduksi atau induksi sering digunakan ...
    6 KB (742 kata) - 17 Mei 2024 01.29
  • ...>, dengan <math>m</math> tidak perlu jauh lebih kecil dari <math>n</math>. Algoritma ini dirancang oleh [[Cornelius Lanczos]] pada tahun 1950.<ref>{{cite journa ...}}</ref> Pada tahun 1988, Ojalvo memberikan sejarah yang lebih akurat dari algoritma ini, dan sebuah uji galat nilai eigen yang efisien.<ref>{{cite book|last=Oj ...
    16 KB (2.148 kata) - 13 Maret 2025 08.40
  • ...rmasi tersebut dihitung, sedangkan "TFC" merujuk pada satu atau beberapa [[Algoritma|algoritme]] efesien untuk menghitung TFD. Lebih jauh, pembedaan ini menjadi [[Kategori:Analisis numerik]] ...
    3 KB (349 kata) - 17 Desember 2024 07.23
  • ...teorema pertama NFL dalam makalah mereka, "menyatakan bahwa dua sembarang algoritma [[Optimisasi|optimasi]] akan memiliki performa rata-rata yang sama, jika di ...timasi]]. Teorema tersebut menjadi subdisiplin sendiri yang berfokus dalam analisis data secara matematis untuk sifat-sifat statistik, khususnya dalam pencaria ...
    16 KB (2.256 kata) - 30 Maret 2024 15.26
  • ...okal (optimasi)|pencarian lokal]] untuk [[Optimisasi|optimasi matematis]]. Algoritma ini dibuat oleh [[Fred W. Glover]] pada tahun 1986<ref name="glover86">{{Ci ...n, maka solusi tersebut ditandai sebagai “[[tabu]]” (terlarang) sehingga [[algoritma]] tidak mempertimbangkan kemungkinan tersebut berulang kali. ...
    15 KB (1.994 kata) - 25 Februari 2025 05.39
  • Algoritma [[pemelajaran mesin]] melatih model pada data pelatihan yang terbatas. Sela ...m konteks pemelajaran mesin, regularisasi merujuk pada proses memodifikasi algoritma pemelajaran untuk mencegah ''overfitting''. Proses ini umumnya melibatkan p ...
    15 KB (1.961 kata) - 8 Maret 2025 13.11
Lihat (20 sebelumnya | ) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)